回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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...： 深度神经网络从数据中学习神经编程编译器人工智能前沿7大热点：强化学习元学习模仿学习机器人概念与抽象感知与意识因果推理强化学习框架AlphaZero模仿：帮助我们在强化学习中解决探索模仿人学习非常重要：翻译、语音...
...到Google所占最大的优势之一就是站在云计算下一个十年的前沿。它不是基础设施或者软件，也不像纯数据一样简单。 Crowdsourced 智能，是个进化，可以创建更加智能的从上到下各级用户都可以利用、重新训练、改变、为自己目的...
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...习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例，分享他们在本年度最值得的总结、盘点的实践启示，打造一个分享及讨论平台，改变未来一年的互联网构建方式。本...
...习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例，分享他们在本年度最值得的总结、盘点的实践启示，打造一个分享及讨论平台，改变未来一年的互联网构建方式。本...
当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透，既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会，还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域...
前言 今年一年都在学习实践 react 全家桶，用react全家桶结合antd独立开发了一个网站， 体验还不错。虽然有笔记，但是并没有写文章记录所学、所用、所遇到的坑等等一些知识。 技术没有很好的沉淀下来， 心里多多少少有点...
...采用快速处理器，具有快速网络接口。这些都是云计算的前沿技术，使云端具有相同的科学计算能力，这在过去则需要大量的投资。如果您正在使用计算工程工具，并且使用诸如有限元分析或计算流体动力学等技术，那么这些方...
...为解决实际问题而进行的算法研究工作， 跟进该领域的前沿进展，将其工程化应用到公司相关产品，改善效果。 岗位要求：1.计算机相关专业本科及以上学历，研究方向对口；2.有计算机视觉和计算机图形学方向的开发经验；3....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
zhigoo
